Six Sigma 용어 정리
- 범주형 ( Categorical or Attribute )
- 이산형 ( Discrete )
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연속형 ( Continuios )
- Descriptive Statistic : 기술 통계
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Inferential Statistic : 추리 통계
- Population : 모집단
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Parameter : 모수
- Sample : 표본
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Statistic : 통계량
- Type I error : 1종오류
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Type II error : 2종오류
- hypothesis : 가설
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hypothesis testing : 가설검정
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power of test : 검정력 가설검정에서 영가설이 사실이 아닐 때 이를 기각하여 올바른 결정을 할 수 있는 확률
- coefficient of determination : 결정계수
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eigenvalue : 고유값 자료행렬을 요약하는 낱개의 수치. 특성치라고도 함. 각 고유값에는 그에 대응하는 고유벡터가 있고 하나의 행렬은 고유치와 고유벡터에 의해 분해될 수 있다. 고유값의 부호는 +, -, 또는 0이 되는데 사회과학에서는 +의 고유값을 자료내 정보의 양으로 해석하는 경우가 있다(예: 요인분석에서)
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analysis of Covariance: ANCOVA : 공분산분석 일반선형모형에 기초한 통계적 기술로서 회귀분석과 분산분석 방법이 결합된 통계적 방법
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cluster analysis : 군집분석 관찰대상인 개체들을 유사성에 근거하여 보다 유사한 동류집단으로 분류하는 다변량분석기법.
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outlier : 극단치 통계적 자료분석의 결과를 왜곡시키거나, 자료분석의 적절성을 위협하는 변수 값 또는 사례
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content validity : 내용타당도
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MANOVA : multivariate analysis of variance : 다변량분산분석
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homoscedasticity : 등분산성 어떤 통계모형에서 정의된 잔차(오차)항의 분산이 독립변수나 예측변수의 각 관찰값에서 동일한 값을 보이는 성질
- percentile rank : 백분위
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centile/percentile/percentile score : 백분위수
- Bayesian statistics : 베이즈통계학
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variance : 분산 한 분포를 구성하는 모든 사례에서 그 분포의 평균을 빼서 나온 편차점수들을 제곱하고, 이를 모두 합한 후 그 분포의 사례수로 나눈 값 표준편차의 제곱값
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ANOVA : analysis of variance : 분산분석 집단간 분산과 집단내 분산의 비율인 F통계량(F = 집단간 분산/집단내 분산)이다.
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distribution : 분포
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unbiased estimation : 불편파추정 즉 추정량의 기대값이 추정할 모수의 실제값과 일치하거나 또는 그 값에 가까울수록 바람직한 추정량이라고 할 수 있다. 만약 추정량의 기대값이 실제 모수의 값과 차이가 나면, 그 추정량은 편파성(bias)을 갖는다고 한다
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nonparametric statistical test : 비모수통계검정
- scatter plot : 산포도
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correlation coefficient : 상관계수
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linear regression analysis : 선형회귀분석 선형성이라는 기본 가정이 충족된 상태에서 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하거나 예측하는 통계 방법. 독립변수가 하나인 경우를 단순회귀분석, 여러 개인 경우를 중다회귀분석이라고 한다
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time-series analysis : 시계열분석 동일한 현상을 시간의 경과에 따라 일정한 간격을 두고 반복적으로 측정하여 각 기간에 일어난 변화에 대한 추세를 알아보는 방법
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confidence interval : 신뢰구간 전집(population)의 평균은 표본의 평균을 바탕으로 추정되는데, 이때 전집의 평균을 포함하고 있으리라 확신하는 구간
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reliability : 신뢰도
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alpha level : 알파수준 : significance level (유의수준 ) 가설검정에서 영가설이 실제로 참임에도 불구하고 실수로 영가설을 기각할 확률인 제1종 오류의 수준
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null hypothesis : 영가설 연구에서 검정을 받고자 하는 두 개의 대립되는 가설 중 직접 검정 대상이 되는 가설
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alternative hypothesis : 대립가설
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factor analysis : 요인분석 관찰된 변수들을 설명할 수 있는 몇 개의 요인으로 요약하는 방법
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binomial distribution : 이항분포
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normal distribution : 정규분포
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dependent variable : 종속변수
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principle component analysis : 주성분분석 주어진 확률벡터 X를 선형변환(linear transform)시켜서 X 보다 성분수가 더 적은 새로운 확률벡터 Y를 얻되, Y가 X에 대한 분포적 정보를 최대한 포함하여 Y를 구성하는 확률변수들 상호간의 상관계수가 0이 되게 하는 통계적 기법
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main effect : 주효과 분산분석에서 독립변수 또는 실험요인의 효과
- multicollinearity/collinearity : 다중공선성 다중회귀분석에서 독립변수들간에 존재하는 상관관계